Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей
После заполнения этой таблицы проведём следующие расчеты:
а) межгрупповая (факторная) дисперсия
где,
К – число групп.
Эта величина характеризует вариацию себестоимости под влиянием урожайности.
б) остаточная дисперсия, которая оценивает влияние всех прочих факторов на вариацию себестоимости:
где,
N – число предприятий.
в) Критерий Фишера (F –критерий):
= =99,8
Табличное значение равно 3,32, следовательно, 99,8≥ 3,32.
Из выше изложенного следует, что влияние фактора существенно (урожайность существенно влияет на себестоимость).
III. Методика корреляционного анализа.
Сначала мы строим график по данным таблицы 5 (по заданию предприятия с 10- 20).
Х- урожайность, ц/га.
У- себестоимость, д.е.
Рис. 1. Корреляционное поле точек связи между урожайностью и себестоимостью.
Теоретическая линия, построенная по двум точкам графы 9 табл. 4.
Предполагаемая линия;
По расположению точек на графике можно предположить линейную зависимость между величинами, которую запишем математическим уравнением:
б) рассчитаем параметры уравнения, для чего составим и заполним таблицу 4:
Таблица 4. Расчеты для вычисления параметров управления корреляционной модели связи, между урожайностью и себестоимостью.
№ п/п. | Урожайн. ц/га, Х | Себестоимость, д.е, У | Х – Х | У - У | (X-X)*(Y-Y) | (X-X)2 | (Y-Y)2 | Y | Y-Y | (Y-Y)2 | Y/Y*100% | Место предприятия. | |
По знач. Y | По использ. Факторов. | ||||||||||||
10 | 238 | 69 | 110,7 | -75,5 |
-8357,85 |
12254,49 |
5700,25 | 67 |
2 |
4 |
103 |
1 |
8 |
11 | 240 | 73 | 112,7 | -71,5 |
-8058,05 |
12701,29 |
5112,25 | 65,6 |
7,4 |
54,76 |
111,3 |
2 |
11 |
12 | 119 | 149 | -8,3 | 4,5 |
-37,5 |
68,89 |
20,25 | 150,3 |
-1,3 |
1,69 |
99,1 |
5 |
4 |
13 | 82 | 180 | -45,3 | 35,5 |
-1608,15 |
2052,09 |
1260,25 | 176,2 |
3,8 |
14,44 |
102,1 |
8 |
7 |
14 | 74 | 189 | -53,3 | 44,5 |
-2371,85 |
2848,89 |
1980,25 | 181,8 |
7,2 |
51,84 |
103,9 |
10 |
9 |
15 | 104 | 147 | -23,3 | 2,5 |
-58,25 |
542,89 |
6,25 | 160,8 |
-13,8 |
190,44 |
91,4 |
4 |
1-2 |
16 | 215 | 76 | 90,7 | -68,5 |
-6212,95 |
8226,49 |
4692,25 | 83,1 |
-7,1 |
50,41 |
91,4 |
3 |
1-2 |
17 | 74 | 181 | -53,3 | 36,5 |
-1945,45 |
2840,89 |
1332,25 | 181,8 |
-0,8 |
0,64 |
99,5 |
9 |
5 |
18 | 62 | 200 | -65,3 | 55,5 |
-3624,15 |
4264,09 |
3080,25 | 190,2 |
9,8 |
96,04 |
105,1 |
11 |
10 |
19 | 89 | 173 | -38,3 | 28,5 |
-1091,55 |
1466,89 |
812,25 | 171,3 |
1,7 |
2,89 |
101 |
7 |
6 |
20 | 104 | 153 | -23,3 | 8,5 |
-198,05 |
542,89 |
72,5 | 160,8 |
-7,8 |
60,84 |
95,1 |
6 |
3 |
Итого |
1401 |
1590 |
- |
- |
-33563,65 |
47801,79 |
24069 |
1588,9 |
- |
527,99 |
100 | ||
В среднем |
127,3 |
144,5 |
- |
- |
- |
218,63 |
155,14 |
- |
- |
- |
- |
Другие статьи
Штокмановский проект
Проект освоения Штокмановского газоконденсатного
месторождения (ГКМ) имеет для «Газпрома» стратегическое значение.
Реализация проекта будет отправной точкой для формирования
на Арктическом шельфе России нового газодобывающего региона.
Штокмановское месторождение станет ресурсной базой
...